AI 기반 상품 추천 기능을 통해 유저에게 딱 맞는 상품을 메시지에 자동으로 넣을 수 있습니다.예를 들어, 유저가 최근에 헤어 에센스를 장바구니에 담았다면, “최근 장바구니에 담은 헤어 에센스, 마음에 드셨다면 이런 상품은 어떠세요?”와 같은 유사 상품 추천 메시지를 보낼 수 있어요!또는, TV 카테고리에 관심이 많던 유저라면, “요즘 세일 중인 인기 TV 상품을 추천드립니다” 처럼 관심 카테고리 기반 추천도 가능합니다.
상품 추천 메시지 작성하기
상품 추천 메시지를 작성하기 위해서는 상품 추천을 설정하고 메시지에 변수를 추가해야 합니다. 아래 단계를 순서대로 따라가며 상품 추천 메시지를 작성해보세요!1️⃣ 상품 추천 설정 시작하기

상품 추천 설정 버튼
2️⃣ 상품 추천 유형 설정하기

| 상품 추천 유형 | 추천 설명 | 캠페인 예시 |
|---|---|---|
| 유저 취향 추천 | 유저의 전체 행동(클릭, 장바구니, 구매 등)을 기반으로 구매 가능성이 높은 상품을 추천합니다. | 앱 방문 후, 리마인드 개인화 추천 메시지 - “회원님이 좋아하실 만한 상품을 모아봤어요!” |
| 관심 카테고리 상품 추천 | 유저가 관심 있는 카테고리의 상품을 추천합니다. | 카테고리별 프로모션 안내 - “요즘 TV에 관심 많으셨죠? 인기 상품 세일 중이에요!” |
| 관심 브랜드 상품 추천 | 유저가 관심 있는 브랜드의 상품을 추천합니다. | 브랜드별 신상품 안내 - “최근 관심있게 본 OO 브랜드 신상품이 출시됐어요!” |
| 마지막 장바구니 연관 상품 추천 | 마지막으로 장바구니에 담은 상품과 유사한 상품으로 추천합니다. | 장바구니 리마인드 및 유사한 상품 제안 메시지 - “지난 번에 담아두신 제품, 비슷한 이런 상품은 어때요?” |
| 마지막 클릭 연관 상품 추천 | 마지막으로 클릭한 상품과 유사한 상품을 추천합니다. | 상품 탐색 유저 대상 후속 메시지 - “이 상품도 함께 많이 봐요 👀“ |
| 마지막 구매 연관 상품 추천 | 마지막으로 구매한 상품과 유사한 상품을 추천합니다. | 재구매 주기 기반 상품 추천 메시지 - “구매하신 클렌징폼과 잘 어울리는 토너 추천드려요!“ |
3️⃣ 상품 추천 조건 설정하기
상품 추천으로 포함되거나 제외될 조건을 추가할 수 있습니다.- 커스텀 상품 속성
- 상품 속성

4️⃣ 메시지 내용에 개인화 변수 추가하기

| 변수명 | 설명 |
|---|---|
| item_recommendations.$.name | 추천 상품명 |
| item_recommendations.$.category_1_id | 추천 상품의 대분류 카테고리 ID |
| item_recommendations.$.category_1_name | 추천 상품의 대분류 카테고리명 |
| item_recommendations.$.category_2_id | 추천 상품의 중분류 카테고리 ID |
| item_recommendations.$.category_2_name | 추천 상품의 중분류 카테고리명 |
| item_recommendations.$.category_3_id | 추천 상품의 소분류 카테고리 ID |
| item_recommendations.$.category_3_name | 추천 상품의 소분류 카테고리명 |
| item_recommendations.$.brand_id | 추천 상품의 브랜드 ID |
| item_recommendations.$.brand_name | 추천 상품의 브랜드명 |
| item_recommendations.$.price | 추천 상품의 가격 |
| item_recommendations.$.retail_price | 추천 상품의 판매 가격 |
| item_recommendations.$.item_id | 추천 상품의 상품 ID |
| item_recommendations.$.image_url | 추천 상품의 이미지 URL |
| item_recommendations.$.item_url_desktop | 추천 상품의 PC 이미지 URL |
| item_recommendations.$.item_url_mobile | 추천 상품의 모바일 이미지 URL |
시나리오 전용 상품 추천 기능 활용하기
시나리오에서 상품 추천 메시지를 작성하는 방법은 캠페인과 동일합니다. 다만, 한 가지 차이점은 시나리오에서는 시작 조건 이벤트가 장바구니 담기, 구매, 클릭일 때 해당 상품과 유사한 상품을 추천하는 메시지를 작성할 수 있습니다. 시작 조건 이벤트별로 각각 다음과 같은 추천 유형을 적용할 수 있습니다.| 시작 이벤트 | 추천 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 장바구니 담기(cartadd) | 장바구니 구매 유도 추천 | 장바구니에 담긴 상품과 유사한 상품을 추천합니다. |
| 구매(purchase) | 재구매 유도 추천 | 이전 구매 상품과 유사한 상품을 추천합니다. |
| 클릭(product_detail_view) | 클릭 상품 탐색 유도 상품 추천 | 클릭 이력을 기반으로 유사한 상품을 추천해 탐색을 유도합니다. |



